Analiza cen mieszkań w czterech fikcyjnych dzielnicach

Utworzone: 08.08.2025

Cel projektu:

Opracowanie analizy cen nieruchomości w czterech fikcyjnych dzielnicach oraz zbadanie wpływu udogodnień (winda, garaż), odległości od centrum i kosztów utrzymania na wartość mieszkań. Wyniki zaprezentowane w formie dashboardu w Excelu.

Krok po kroku:

• Import i wstępne przygotowanie materiału w MS Excel
• Czyszczenie i filtrowanie zestawu informacji
• Zastosowanie funkcji: ŚREDNIA.JEŻELI, ŚREDNIA.WARUNKÓW, MEDIANA, FILTRUJ, LICZ.WARUNKI
• Obliczenia średnich, median, liczebności i odległości
• Projekt i budowa dashboardu

Kluczowe wnioski:

1. Ceny a lokalizacja – najwyższe średnie ceny w Dzielnicy A (456 653 zł), najniższe w Dzielnicy C (407 470 zł).
2. Udogodnienia – Dzielnica C liderem w liczbie mieszkań z windą i garażem (9 ofert).
3. Odległość od centrum – najbliżej: Dzielnica A (9,66 km), najdalej: Dzielnica D (11,32 km).
4. Koszty utrzymania – najwyższe w studio (1186,70 zł/mies.), najniższe w apartamentach (1062,97 zł/mies.).
5. Struktura rynku – dominują studio (37 ofert), najmniej jest apartamentów (31 ofert).

Narzędzia:

• MS Excel – obliczenia, funkcje, dashboard

Umiejętności wykorzystane w projekcie:

• Analiza i interpretacja informacji liczbowych
• Tworzenie dashboardów w Excelu
• Stosowanie funkcji warunkowych i statystycznych
• Czyszczenie i organizacja materiału analitycznego
• Prezentacja wyników w formie czytelnego raportu
• Wyciąganie wniosków biznesowych z analiz

Efekt: Dashboard w Excelu umożliwiający szybką analizę rynku nieruchomości oraz wspierający proces podejmowania decyzji inwestycyjnych.