Analiza poglądów w Polsce po 1990 roku

Utworzone: 18.06.2025

Cel projektu:

Celem było zbadanie zmian w zachowaniach wyborczych Polaków na przestrzeni ponad 30 lat – z uwzględnieniem wyników wyborów parlamentarnych, prezydenckich i do Parlamentu Europejskiego – oraz identyfikacja długofalowych trendów politycznych i przesunięć ideologicznych.

Krok po kroku

Zebranie i uporządkowanie danych wyborczych z oficjalnych źródeł
Analiza poparcia dla partii politycznych w podziale na lata, typy wyborów oraz partie
Porównanie wyników wyborów parlamentarnych i prezydenckich w tych samych latach
Opracowanie interaktywnych dashboardów z trendami poparcia
Wizualizacje zmian preferencji politycznych w czasie (linie trendu, wykresy słupkowe, wykresy obszarowe)

Wnioski:

Zbieżność wyborów prezydenckich i parlamentarnych: W wielu przypadkach wyniki obu typów wyborów są skorelowane – zwycięska partia w wyborach parlamentarnych często wystawia prezydenta, który osiąga dobry wynik.
Stabilizacja i spolaryzowanie sceny politycznej: Po 2005 roku nastąpiła silna polaryzacja pomiędzy dwiema głównymi partiami, przy jednoczesnym spadku znaczenia mniejszych ugrupowań.
Rosnące poparcie dla prawicy: Od 2011 r. widoczny wzrost dominacji ugrupowań o profilu konserwatywnym i narodowym.
Wysoka zmienność w wyborach do PE: Wyborcy częściej eksperymentują, głosując w sposób odmienny niż w wyborach krajowych.
Największe spadki i wzrosty: Zanotowano drastyczne spadki poparcia dla centrolewicy w latach 2015–2019 oraz dynamiczny wzrost tzw. „trzeciej siły” po 2020 roku.

Technologie:

Python (pandas, matplotlib, seaborn) – analiza i wizualizacja danych
Excel oraz Power Query – wstępna obróbka i agregacja danych
Jupyter Notebook – dokumentacja i prezentacja analizy

Umiejętności zaprezentowane w projekcie:

Kompleksowe przetwarzanie danych z wielu źródeł (w tym danych historycznych)
Przekształcanie danych do formatu analitycznego (data wrangling)
Projektowanie dashboardów z myślą o użytkownikach nietechnicznych (UX analizy)
Wnioskowanie i narracja oparta na danych (data storytelling)

Pobierz plik: Wybory