Skip to content

Analiza danych wyborów na prezydenta III RP

utworzone: 02.06.2025

Cel projektu:

Celem analizy było zrozumienie zmieniających się preferencji wyborców w wyborach prezydenckich w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem:

  • wyników procentowych kandydatów w I i II turze,
  • wpływu poglądów politycznych, wykształcenia oraz przynależności partyjnej na wyniki,
  • długofalowych trendów poparcia dla różnych stron sceny politycznej.

Krok po kroku:

  • Porównanie wyników głosowania w I i II turze na przestrzeni 30 lat
  • Analiza cech kandydatów: wykształcenie, przynależność partyjna, poglądy polityczne
  • Ocena zależności między cechami kandydatów a wynikami wyborów
  • Trendy poparcia dla: lewicy, centrum, prawicy, partii i bezpartyjnych

Kluczowe wnioski:

  1. Wykształcenie kandydatów:

  2. 63% kandydatów posiadało wyższe wykształcenie.

  3. Ciekawa korelacja: im niższy poziom wykształcenia, tym lepszy wynik w II turze. W I turze brak zależności.

  4. Przynależność partyjna:

  5. Najwięcej kandydatów było niezależnych (12 osób), ale najczęściej wygrywali kandydaci partyjni.

  6. Aż 3 prezydentury należały do kandydatów z Prawa i Sprawiedliwości.

  7. Poglądy polityczne:

  8. Najwięcej kandydatów miało poglądy prawicowe.

  9. Największe poparcie dla:

    • Centroprawicy: 70% w 1990 roku (rekord), spadek do 8% w 1995 r.
    • Centrolewicy: 68% w 1995 r. (rekord), najniższe – 18% w 1990 r.

Trend: Od 2005 roku rosnące poparcie dla prawicy.

  1. Wyniki wyborcze:

  2. Największe zwycięstwo w I turze: Aleksander Kwaśniewski (2000) – wygrana bez II tury.

  3. Największy wynik w II turze: **Lech Wałęsa (74,2%)
  4. Zwycięstwo w I turze silnie koreluje z wygraną w II turze – co sugeruje przewagę silnego pierwszego wrażenia kampanii.

Technologie i narzędzia:

  • Python: analiza danych (pandas, numpy)
  • Matplotlib i Seaborn: wizualizacje
  • Jupyter Notebook: prezentacja projektu

Umiejętności zaprezentowane w projekcie:

  • Przetwarzanie i czyszczenie danych (data wrangling)
  • Łączenie danych z różnych źródeł (kandydaci + wyniki + partie)
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA)
  • Wizualizacja trendów politycznych
  • Wnioskowanie i komunikacja danych w sposób przystępny

Pobierz Notebook